摘要：
智能产品开发与应用专业就业前景？智能家居未来前景如何，如何入手，想从事这个行业？智能产品开发与应用专业就业前景？智能产品开发与应用是好专业。因为智能产品开发与应用也就是所谓的人工智... 智能产品开发与应用专业就业前景？
智能产品开发与应用是好专业。
因为智能产品开发与应用也就是所谓的人工智能专业，大学毕业后的就业前景应该是非常不错的，可以说,这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年,这是一个属于人工智能的时代，世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究,可以说是未来的世界,谁掌握了人工智能,谁就掌握了未来
随着科技进入生活、智能家居、家电、玩具越来越多地进入人们的家庭，越来越多的介入人类的生活中，在家庭生活必需品中占据越来越高的地位。那么智能家居、家电、玩具的开发、生产、维护、维修都需要大量的人才，所以说这个的专业的就业前景与传统专业相比具有更高的性价比，且工作环境更容易受到年轻人的接受
智能家居未来前景如何，如何入手，想从事这个行业？
智能家居市场的未来是什么?技术一直是我们想象不到的。二十年前，只有少数人买得起一个大哥大手机来使用。那时，我们很难想象在二十年内，智能手机将会是手持式的。而智能家居，也在迅速发展，想到智能家居，想到现代都市电视剧的剧情，男女主人公在手机上轻轻点击几下，窗帘就会关闭，室内灯光也随之随之改变背景音乐。
智能家居是物联网在物联网的影响下的体现。通过物联网技术，将家庭中的各种设备连接在一起，提供了家电控制、照明控制、窗帘控制、电话遥控、室内外遥控、防盗报警等多种功能和手段。远程监控、HVAC控制、红外传输和可编程定时控制。
与普通家庭相比，智能家居不仅具有传统的生活功能，还具有楼宇、网络通讯、信息家电、设备自动化、系统、结构、服务、管理等一种高效、舒适、安全、方便、环保的智能家居。生活环境的营造，提供了全方位的信息交互功能。
入手，主要是要看方向：
（1）想创立智能家居设备企业？如果你有超过行业平均水平技术，专利和团队，那什么时候开始都不晚，但一定要注意不要再毫无特色的别人做什么就做什么。先发优势还有依然起作用，不管是品牌，渠道，还是对市场的分析与理解，技术的领先并非就是关键性因素。
（2）想作为渠道和服务商？目前看到智能家居未来就会成为现在五金店里卖的插排，随着智能家居的傻瓜化和DIY化，特别是智能家居用户群体的自身自学自行搭建能力也相当不错，对于渠道来说，可能并不会优于电商直营，对于服务商来说，需要提供这种增值和***的客户应该不会占很大比例，虽然各大智能家居品牌也持续在自建和合作方式建立经销服务商，如果这两者比较的话，更倾向于方案集成提供商，这个集成提供商并非是专注于一个品牌，而是能够提供方案让市面上用户有需要的设备进行高度统一整合，这才有很大的需求缺口。
（3）进入智能家具设备企业工作？对于求职来说，当然是一个很不错的选择，智能家居行业一般都划分在IT/互联网行业，对所需要的基础技能，如UI设计，程序代码编写，测试，新媒体营销等等都是很通用的技能，在行业内也很好跳槽或者到IT行业内寻求其他工作机会。
首先，智能家居未来的发展前景非常广阔，市场空间也非常大，整个行业会随着5G、物联网、人工智能等相关技术的发展而不断获得新的发展机遇。目前智能家居依然处在行业发展的初期，创业机会还是相对比较多的。
要想入手智能家居领域，首先要对智能家居的产业链有一个初步的认知能力，然后根据自身的知识结构、人力资源和行业***选择一个比较适合的切入点。
智能家居从技术体系上可以分为三个大的组成部分，分别是嵌入式开发、网络开发和平台开发，目前语音控制、人脸识别等技术也开始逐渐被整合到智能家居的解决方案当中。在移动互联网技术的推动下，目前智能家居也增加了远程控制功能，能够对整个居住环境实现实时管理。相信在5G和物联网技术的推动下，智能家居必然会走向全场景管理。
智能家居从组成结构来看，分别是设备端、服务端和控制端，不同部分所承载的功能也有比较明显的区别。首先，设备的功能可以简单的分为两种，一种是环境感知（传感器），另一种是控制器。智能家居需要大量的智能设备，小到门锁、开关、报警器，大到门窗、空调、电视、洗衣机、冰箱等家电，这些设备都需要具备网络连接功能，从而作为整个智能家居体系的一环。所以，要想入手智能家居领域，可以从某个设备入手，比如智能锁的门槛相对就比较低。
目前一些大型的科技公司也开始提出智能家居的生态建设方案，比如通过语音音箱来实现智能家居的控制就是比较常见的方式。对于初期的[_a***_]来说，可以基于已有的方案来为用户提供具体场景的设计，这种方式简单的说就是“集成”，特点是投入少，而且做出来的方案也会相对比较稳定。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
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